NCWIA 2026
2023年被譽為生成式AI元年，隨著大型語言模型與多模態技術的快速成熟，各行各業開始導入相關應用，推動數位轉型與創新發展。生成式AI不僅能有效提升企業在資料處理的自動化效率，亦具備跨領域整合能力，可支援多樣化任務情境，從而改變傳統工作流程與商業模式。
目前生成式AI的應用大致可分為七大類型，包括文字、圖像、影片、程式碼、語音、3D模型以及其他整合型應用。然而，生成式AI在帶來便利與效率提升的同時，也伴隨多項挑戰。首先，在資料來源與模型訓練過程中，可能涉及著作權與隱私保護等法律與倫理議題，其次，生成內容的正確性與可靠性仍有待驗證，錯誤資訊或偏誤內容可能造成決策風險，再者，過度依賴自動化工具，亦可能影響人類專業能力的培養與判斷力。此外，生成式AI的普及也對既有就業市場與產業結構帶來衝擊，促使企業與個人需重新思考人機協作模式與技能轉型方向。
生成式AI正快速改變產業運作與社會樣貌，其發展不僅是技術革新的展現，更涉及制度、倫理與人才培育等多面向議題。未來如何在創新應用與風險治理之間取得平衡，將成為推動生成式AI永續發展的重要關鍵。
網路智能是一個新的發展方向，用來探討基於網路的智慧資訊系統。台灣網路智能學會(WIC-Taiwan)成立於2009年，為了推廣網路智能與應用，自2011年起，每年定期舉辦網路智能與應用研討會，以提供學術界與工商業界機會交流與經驗分享。
本次研討會特邀請到兩位重量級的學者蒞臨分享，分別為首任國家運動產業發展中心鄭仁傑董事長、國立高雄科技大學洪盟峰榮譽特聘教授，共同探討人工智慧、資訊科技的技術與應用的發展，敬邀學術界與實務界的先進一同共襄盛舉，參與網路智能領域的年度盛會。
NCWIA 2026 延續以往嚴謹的審稿流程，由議程主席召集議程委員線上審稿，每篇論文由至少兩位相關領域專家審稿，之後召集議程委員會議，依據每篇論文的評閱分數，評選出錄取論文。本屆研討會由議程主席依據審稿分數，選出最佳論文獎、佳作論文獎，並於晚宴上公布獲獎論文。